这是一篇来自澳洲的关于视觉分析代写的作业案例分享，具体作业要求是在每组下面选择一个数据集，并产生良好的可视化来支持数据的任务。以下是部分作业内容和要求：
Choose one data set below per group and produce good visualisations to support tasks of the data.
You can
- Use any existing tool
- Design/implement new algorithms/methods
- Implement existing algorithms
- Design/implement a new visual analytic system
You must acknowledge all your sources.
Instructions:
For the selected data set:
- Design
1.1. Tasks: Define tasks based on various aspects of the data, including:
- Simple tasks: Overview, simple statistics, e.g., ranking.
- Middle-level tasks: Identify important information, similarity, clusters,correlation.
- Complex tasks: Identify relationships, temporal dynamics, comparison.
1.2. Data processing: Extract subsets from the selected data for each data type:
- High-dimensional data
- Graph data
- Dynamic data
1.3. Analysis: Analyse the data to support tasks
1.4. Visualisations: Construct good visualisations for each data type
- Implementation: You can
- Use any existing tools
- Design/implement new algorithms/methods
- Implement existing algorithms
- Design/implement a new visual analytic system
- Evaluation: Evaluate how well your visualisations support tasks
- Visual analysis, Storytelling, Pros/cons
- Demo of your group’s system/visualisation as a movie
- For group work:
- Each group should extract at least one subset per data type
- Each group should have at least one collaborative work (including data processing, analysis, visualisation, implementation, animation)
- Each student should create at least one visualisation
- Each visualisation should be significantly different from others in the same group
- For individual work:
- Each student should extract at least one different subset per data type
- Each student should create at least one visualisation per data type
- Each visualisation should be significantly different from others in the same group
- Report writing: use the correct terminology consistent with the lecture notes
……
每组选择下面的一个数据集，并生成良好的可视化效果以支持数据任务。
你可以
- 使用任何现有工具
- 设计/实施新算法/方法
- 实施现有算法
- 设计/实现一个新的视觉分析系统
你必须承认你所有的消息来源。
指示：
对于选定的数据集：
1.设计
1.1. 任务：根据数据的各个方面定义任务，包括：
- 简单任务：概览、简单统计，例如排名。
- 中级任务：识别重要信息、相似性、聚类、相关性。
- 复杂任务：识别关系、时间动态、比较。
1.2. 数据处理：从所选数据中提取每种数据类型的子集：
- 高维数据
- 图形数据
- 动态数据
1.3. 分析：分析数据以支持任务
1.4. 可视化：为每种数据类型构建良好的可视化
2.实施：你可以
- 使用任何现有工具
- 设计/实施新算法/方法
- 实施现有算法
- 设计/实现一个新的视觉分析系统
3.评估：评估您的可视化支持任务的程度
- 视觉分析、讲故事、优点/缺点
4.以电影形式演示您小组的系统/可视化
5.对于小组作业：
- 每个组应针对每种数据类型至少提取一个子集
- 每个小组至少有一项协同工作（包括数据处理、分析、可视化、实现、动画）
- 每个学生应该至少创建一个可视化
- 每个可视化应该与同一组中的其他可视化显着不同
6.对于个人工作：
- 每个学生应该为每种数据类型至少提取一个不同的子集
- 每个学生应该为每种数据类型至少创建一个可视化
- 每个可视化应该与同一组中的其他可视化显着不同
7.报告写作：使用与讲义一致的正确术语
……
以上就是关于COMP5048 Visual Analytics 2023 Assignment 2: Group Assignment的部分作业内容，如果有需要相关计算机代写服务的，可以随时和我们客服联系。
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